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面向微博的概率图水军识别模型
被引：10
作者：
韩忠明
许峰敏
段大高
机构：
[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院
来源：
关键词：
微博;
水军;
概率图模型;
特征;
隐变量;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.092 [];
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
080402 ;
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
识别微博平台中的水军是一个很有意义的研究问题,目前识别水军的方法多从用户的微博数、注册时间、好友数量等静态属性出发,人工定性地判别水军,然而这些方法很难在实际应用中取得很好的效果.深入分析用户的各种属性与行为,构建能够区分普通用户和水军的属性特征与行为特征,将用户的属性特征作为识别水军的前提条件,而行为特征则是判别其是否为水军的验证结果.依据概率图模型思想,属性特征可以作为模型的输入变量,行为特征是观测变量,用户为水军的概率则是输入与观测变量之间的隐变量,构建一个识别微博水军的概率图模型计算用户为水军的概率.将2个国内外最具代表性的微博平台作为实验对象,分别在2个数据集上进行实验,结果表明提出的模型能够有效地发现各微博平台中的水军.
引用
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页数：7
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