室内照明智能控制技术研究与仿真

被引:5
作者
王群锋
冯冬青
蒋德珑
机构
[1] 郑州大学电气工程学院
关键词
室内照明; 智能控制; 遗传算法; 仿真分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP273.5 [];
学科分类号
摘要
研究室内照明亮度调节优化问题,由于室内照明系统中,根据需要亮度各有不同。针对实际照度需求,为了能自动调整亮度,达到提高工作效率和节能的目的,提出建立遗传算法的室内灯具亮度调节精确模型。构建了以最小化照度误差和能量消耗的适应度函数,优化使亮度需求达到照度值。将灯具亮度调节分为场景切换和特定场景下灯具亮度微调两种模式,用不同场景灯具,对特定场景下需求亮度的调节进行了仿真,结果证明改进方法可以按不同照度需求时获得优化亮度。
引用
收藏
页码:218 / 221
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]  
Wireless Networked LightingSystems for Optimizing Energy Savings and User Satisfaction. Alice M Agogino,Yao-jun Wen. IEEE Conference on Proceedings of Wireless Hive Networks . 2008
[2]  
Intelligent Lighting System using Visible-Light Communication Technology. Miki. M,Asayama. E,Hiroyasu. T. IEEE Conference on Cybernetics andIntelligent Systems . 2006
[3]   新型智能照明控制系统的设计与验证 [J].
董珀 ;
朱凌云 .
自动化仪表, 2009, 30 (11) :41-44
[4]   基于OpenGL的光照处理技术及实现 [J].
李治国 ;
郭立 .
计算机仿真, 2008, (03) :221-223
[5]   配光曲线在照明计算中的应用 [J].
张九红 ;
庄金迅 .
沈阳建筑大学学报(自然科学版), 2007, (06) :941-944
[6]  
建筑电气设计技术[M]. 华南理工大学出版社 , 徐志强 编著, 1994
[7]  
Individual Light-ing Control:Task Performance,Mood,and Illuminance. Peter R Boyce,Neil H Eklund,S Noel Simpson. Jour-nal of the Illuminating Engineering Society . 2000
[8]  
Intelli-gent Lighting Control User Interface through Design of IlluminanceDistribution. Tomoyuki Hiroyasu,Akiyuki Nakamura,Sho Shinohara. IEEE Conference on Intelligent Systems Designand Applications . 2009