应用电磁感应和遥感的新疆绿洲区域尺度盐渍土识别

被引：9

作者：

孙永猛

丁建丽

瞿娟

江红南

机构：

[1] 新疆大学资源与环境科学学院,绿洲生态教育部重点实验室

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28卷 / 20期

关键词：

土壤; 含水率; 电磁感应; 光谱角分类; 回归分析; 识别; 干旱区;

D O I：

暂无

中图分类号：

S156.41 [];

学科分类号：

0910 ;

摘要：

针对干旱区土壤盐渍化问题,以新疆渭干河-库车河绿洲为研究区,探讨电磁感应技术和光谱角分类法(SAM)相结合来识别典型干旱区盐渍土的可行性。以重度盐渍土为例,利用电磁感应仪EM38和采样数据,结合光谱角分类法和回归分析法,反演土壤电导率(EC1:5)的空间分布,识别重度盐渍土。结果表明:土壤表观电导率(ECa)与土壤电导率(EC1:5)具有较好的非线性相关性;垂直模式电导率(EMv)对土壤电导率(EC1:5)的解译精度优于水平模式电导率(ECh);研究区土壤盐分含量在区域尺度呈中等强度变异;电磁感应技术和光谱角分类法结合可以较好识别符合条件的盐渍土。该研究方法能够较好识别典型干旱区的盐渍土,为盐渍化评估、预防和治理提供了新的途径。

引用

页码：180 / 187+296 +296

页数：9

共 24 条

[1]

盐渍化土壤和植被的分布与地形关系研究.[D].周冠男.新疆大学.2010, 02

[2]

土壤农业化学分析方法.[M].鲁如坤主编;.中国农业科技出版社.2000,

[3]

Electromagnetic induction as a basis for soil salinity monitoring within a Mediterranean irrigation district.[J].J. Herrero;A. Netthisinghe;W.H. Hudnall;O. Pérez-Coveta.Journal of Hydrology.2011, 3

[4] Mapping the spatial distribution of subsurface saline material in the Darling River valley [J].