基于遗传算法优化BP神经网络的窃电分析

目前我国存在着严重的窃电现象,窃电手段繁多而且隐蔽,这使得工作人员的反窃电工作越来越难。基于供电企业能够采集用户用电数据,本文通过选取用户的相关历史数据进行处理和分析。根据对窃电数据特性的分析研究,挑选出月用电量、台区线损值、最大线损值、功率因素、三相不平衡率、合同容量比六个电气参量作为窃电数据的分析指标,采用遗传算法优化BP神经网络算法构建窃电分析模型,对指标样本数据进行分析,得到用户的窃电嫌疑系数,筛选出用电情况异常用户。本方法能够较方便、全面、智能的分析用户的用电情况,为供电企业实施反窃电工作指明了大致的方向,简化了反窃电的许多工作。