Logistic模型的参数估计

被引:22
作者
章元明
盖钧镒
机构
[1] 四川畜牧兽医学院,南京农业大学
关键词
参数估计; 统计估计; Logistic; 估计值;
D O I
暂无
中图分类号
Q141 [数学生态学与生物模型];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
<正> 自Malthus提出了生物总量增长定律后,Verhulst(1838)提出了Logistic模型,本世纪20年代由Pearl&Reed重新发现了该模型后,其应用日益广泛。其中,其参数估计方法更是人们关注的焦点。迄今为止,已提出了多种不同的估计方法,归纳起来有三类:线性化方法;优化方法及其它。本文便通过数据资料(t1,y1),(t2,y2)……,(tN,yN)分别介绍Logistic模型y或f(7θ,t)=K/[1+exp(a—rt)]的不同参数估计方法。
引用
收藏
页码:46 / 51
页数:6
相关论文
共 10 条