贝叶斯推理在攻击图节点置信度计算中的应用

被引:27
作者
张少俊 [1 ,2 ]
李建华 [1 ,2 ]
宋珊珊 [1 ]
李斓 [1 ,2 ]
陈秀真 [1 ,2 ]
机构
[1] 上海交通大学信息安全工程学院
[2] 不详
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
网络安全; 攻击图; 置信度; 贝叶斯推理; 似然加权;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
网络攻击图是根据观测到的攻击证据推测网络安全状态的理想模板.现有的攻击图节点置信度计算方法或在模型通用性、计算复杂度方面存在一定不足,或又过多依靠经验公式进行推理而缺乏严密的数学理论支撑.为此,提出一种基于贝叶斯推理的攻击图节点置信度计算方法.方法对似然加权法进行了改进,以支持攻击证据之间的时间偏序关系.实验结果表明,该方法能够有效提高节点置信度的计算准确性,且具有线性计算复杂度,适合于处理大规模攻击图节点置信度的实时计算问题.
引用
收藏
页码:2376 / 2386
页数:11
相关论文
共 5 条
  • [1] 一种基于攻击图的入侵响应方法
    石进
    郭山清
    陆音
    谢立
    [J]. 软件学报, 2008, (10) : 2746 - 2753
  • [2] 基于攻击图模型的网络安全评估研究
    王永杰
    鲜明
    刘进
    王国玉
    [J]. 通信学报, 2007, (03) : 29 - 34
  • [3] 贝叶斯网引论[M]. - 科学出版社 , 张连文, 2006
  • [4] Building network attack graph for alert causal correlation[J] . Shaojun Zhang,Jianhua Li,Xiuzhen Chen,Lei Fan.Computers & Security . 2008 (5)
  • [5] Improving the quality of alerts and predicting intruder’s next goal with Hidden Colored Petri-Net[J] . Dong Yu,Deborah Frincke.Computer Networks . 2006 (3)