心率变异性(HRV)是当前心电图分析的一个前沿热点。目前HRV信号的分析法主要是功率谱分析法,非线性分析法则不多,而且后者主要都是静态分析法。本文则充分发挥了非线性动力学的潜力,提出了HRV信号的分形维数、复杂度和近似熵分析法及其动态分析法。本文用这些方法分别对选拔飞行员的抗G潜能测试中的重力加速度改变对HRV影响进行了非线性动力学分析。结果表明:重力加速度改变增加后受试者的HRV的三个非线性参数都有不同程度的降低。进一步的分析还发现分解后的HRV的三个非线性参数和受试者的抗G潜能存在比较明显的相关性。本文还对两个HRV信号进行了动态分析。结果表明,它们都成功地检测出了HRV信号的生理和病理变化信息