模型预测控制在网络闭环控制中的应用研究

被引：6

作者：

苏小会

徐淑萍

机构：

[1] 西安工业大学计算机学院

来源：

微电子学与计算机 | 2012年 / 29卷 / 06期

关键词：

远程控制; 网络时延; 模型预测控制;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2012.06.037

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在基于Internet的远程控制系统中,通过Internet进行信息传输的时间延时的不确定性对实时闭环控制系统的设计带来较大的困难.研究了网络传输延时对网络闭环控制系统的影响,提出了通过基于神经网络的预测控制方法解决存在网络随机延时的控制系统闭环控制的可行性.仿真结果表明该方法能够反映并预测该测量数据所代表的网络路径之间的时延特性,并能在基于Internet的闭环控制系统的设计中有效地替代实际网络进行研究;而所用的方法具有快速、准确的特点,能用于在线学习网络模型并对网络的时延值进行预测,为基于Internet的远程闭环控制提供了新的思路.

引用

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