共 4 条
[1]
进化计算.[M].王正志;薄涛著;.国防科技大学出版社.2000,
[2]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
[3]
[4]
基于成长算子的改进遗传算法及仿真
被引：11
作者：
阎镜予
孙德敏
凌青
机构：
[1] 中国科学技术大学自动化系
来源：
基金：
中国科学院知识创新工程重大项目;
关键词：
成长遗传算法;
成长算子;
收敛性;
函数优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
模拟生物界成长发育过程,加入成长算子对遗传算法框架进行改进,形成新的算法框架-成长遗传算法(growth GA)．该算法能够克服简单遗传算法寻优速度较慢、局部搜索能力较弱的缺点．利用爬山法局部搜索能力强的特点,给出成长算子的一种具体实现,并证明加入成长算子不改变算法收敛性．与简单遗传算法和确定性拥挤遗传算法的对比函数优化实验证明:成长遗传算法有利于兼顾寻优速度和收敛精度．
引用
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页数：4
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