基于相关分析与粗糙集理论的区域水资源承载力评价

本文围绕区域水资源承载力指标体系的初始、优化和评价检验三个构建过程,针对构建中的指标信息重复和干扰问题,提出基于相关分析与粗糙集Horafa属性约简算法相结合的指标体系优化,并采用灰色系统理论与粗糙集耦合的评价方法对优化结果进行评价。以新疆和田地区为例,从水资源系统、社会系统、经济系统和生态环境系统四个方面,构建由16项指标组成的初始水资源承载力评价体系,通过筛选得到由10项指标构成的优化ISAWRCC,进而对这两套指标体系进行评价。结果表明:相关分析与粗糙集Horafa属性约简算法相结合的指标信息优化方案是可靠的;筛除重复和干扰指标信息,简化了繁杂的指标体系,降低了后续评价的计算复杂度,并且信息筛选后的优化水资源承载力评价体系比初始体系评价结果更合理。