玉米叶绿素高光谱遥感估算模型研究

被引：38

作者：

易秋香 ^{[1
]}

黄敬峰 ^{[1
]}

王秀珍 ^{[2
]}

钱翌 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江大学农业遥感与信息技术研究所

[2] 浙江气象科学研究所

[3] 新疆农业大学资源与环境学院

来源：

科技通报 | 2007年 / 01期

关键词：

玉米; 高光谱变量; 植被指数; 叶绿素含量;

D O I：

10.13774/j.cnki.kjtb.2007.01.017

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）]; S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

对不同品种玉米测定了不同层位叶片(上、中、下)以及叶片不同部位(叶尖、叶中、叶基和叶脉)的室内光谱反射率及其对应的叶绿素含量,采用单变量线性与非线性拟合分析技术,对叶绿素含量与原始光谱反射率、高光谱特征参数(如红边波长、红边位置以及红边面积等)以及植被指数之间的关系进行了分析。结果表明:叶绿素含量与原始光谱在713 nm处具有最大相关系数(R=-0.815),并且基于此波长所构建的指数估算模型明显优于线性模型;基于光谱位置和光谱面积的变量与叶绿素都呈负相关,植被指数与叶绿素含量均呈正相关,并且植被指数相关性优于单一的特征变量,比值植被指数(RVI)相关性优于归一化植被指数(NDVI);模型精度检验结果表明以蓝边面积变量(SDb)为自变量所构建的指数模型对叶绿素含量估算较好。

引用

页码：83 / 87+105 +105

页数：6

共 6 条

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