基于BiLSTM-CRF的社会突发事件研判方法

被引：17

作者：

胡慧君 ^{[1
]}

王聪 ^{[1
]}

代建华 ^{[2
]}

刘茂福 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉科技大学计算机科学与技术学院

[2] 湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室

来源：

中文信息学报 | 2022年 / 36卷 / 03期

关键词：

突发事件分类; 研判证据识别; 等级研判; BiLSTM-CRF;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; D035 [国家行政管理];

学科分类号：

030210 [国家治理]; 120506 [数字人文];

摘要：

社会突发事件的分类和等级研判作为应急处置中的一环，其重要性不言而喻。然而，目前研究多数采用人工或规则的方法识别证据进行研判，由于社会突发事件构成的复杂性和语言描述的灵活性，这对于研判证据识别有很大局限性。该文参考“事件抽取”思想，将事件类型和研判证据作为事件中元素，以BiLSTM-CRF方法进行细粒度的识别，并将二者结合，分类结果作为等级研判的输入，识别出研判证据。最终将识别结果结合注意力机制进行等级研判，通过对研判证据的精准识别来增强等级研判的准确性。实验表明，相比人工或规则识别研判证据，该文提出的方法有着更好的鲁棒性，社会突发事件研判时也达到了较好的效果。

引用

页码：154 / 161

页数：8

共 15 条

[1]

Determining Impact of Lightning Strike Location on Failures in Transmission Network Elements Using Fuzzy Decision-Making.[J].Petrovic Ivica;Nikolovski Srete;Baghaee Hamid Reza;Glavas Hrvoje.IEEE Systems Journal.2019,

[2]

A Character-Level BiLSTM-CRF Model With Multi-Representations for Chinese Event Detection..[J].Xiaofeng Mu;Aiping Xu.IEEE Access.2019,

[3]

基于边界识别与组合的裁判文书证据抽取方法研究 [J].