基于SIFT特征的多源遥感影像自动匹配方法

被引:9
作者
李然 [1 ]
张云生 [2 ]
机构
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
[2] 武汉大学测绘遥感国家重点实验室
基金
国家创新研究群体科学基金;
关键词
SIFT特征; 多源遥感影像; 影像匹配;
D O I
10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.03.015
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
本文提出一种基于SIFT特征的不同源遥感影像自动匹配方法。首先利用Harris算子结合SIFT特征提取影像上均匀分布的特征点,建立高维SIFT特征描述符;然后以待匹配点与参考点间的欧氏距离为相似性测度,实施两种不同源遥感影像的特征匹配;最后将SIFT特征匹配结果作为初始值,采用将搜索范围扩大到尺度空间后的改进最小二乘影像匹配方法对SIFT特征匹配获得的同名像点进行精匹配。经对同一地区SPOT-5 HRG全色影像与航空摄影影像的匹配试验,取得了较好的结果。
引用
收藏
页码:8 / 10+18 +18
页数:4
相关论文
共 5 条