基于多尺度融合的高分辨率影像城市用地分类

被引：13

作者：

冯昕 ^{[1
]}

杜世宏 ^{[1
]}

张方利 ^{[1
]}

王嵩 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京大学遥感与GIS研究所

[2] 武汉大学印刷与包装系

来源：

地理与地理信息科学 | 2013年 / 29卷 / 03期

关键词：

高分辨率遥感影像; 面向对象; 多尺度分割; 城市用地;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

081002 ; 1404 ;

摘要：

基于面向对象的信息提取技术,针对高空间分辨率遥感影像进行城市用地分类。首先针对不同城市地物,选择适宜的提取尺度;然后探讨不同城市地物类型提取的适宜特征,充分利用光谱、空间结构、上下文关系、纹理等信息描述地物;最后融合不同地物多尺度下的提取结果。以北京市部分地区QuickBird影像为例,实现城市用地类型的自动分类,结果表明:该方法应用于城市用地分类的精度高达86.74%,为高空间分辨率遥感影像城市用地分类研究提供了新思路。

引用

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