一种基于支持向量机的数字调制识别方法

被引：7

作者：

曹伟炯 ^{[1
]}

李玉杰 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏省广播电视信息网络股份有限公司南京分公司

[2] 北京航空航天大学

来源：

关键词：

调制方式识别; 特征提取; 数字调制信号; 支持向量机;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2009.02.008

中图分类号：

TN761 [调制技术与调制器];

学科分类号：

摘要：

本文给出了一种基于支持向量机的数字通信信号调制方式识别方法。从信号的瞬时幅度,相位,频率和频谱等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。与已有算法相比,算法结构简单、计算量小,同时考虑了符号成型的影响。仿真结果证明,当信噪比大于10dB时,算法的识别率可以达到95%以上。

引用

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