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人工神经网络及其在机械加工中的应用实例
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢红梅
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄伟
机构
:
[1]
广西大学机械工程学院
来源
:
装备制造技术
|
2006年
/ 04期
关键词
:
人工神经网络;
BP网络;
机械加工;
磨削表面粗糙度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TH16 [机械制造工艺];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
介绍了人工神经网络知识及其在磨削表面粗糙度研究中的应用和建模过程。试验表明神经网络能自适应各种加工条件,具有较高的柔性和智能,能更准确地反映加工因素之间的变化关系,并可推广到其他领域中处理模糊的、非线性的问题。
引用
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页码:117 / 118+124 +124
页数:3
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共 2 条
[1]
机械工程中的神经网络方法.[M].谢庆生等编著;.机械工业出版社.2003,
[2]
多层前向人工神经网络.[M].赵林明等编著;.黄河水利出版社.1999,
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