快速Foley-Sammon鉴别变换及脸象鉴别

被引：5

作者：

杨健

涂庆华

杨静宇

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学系,南京理工大学计算机科学系,南京理工大学计算机科学系南京,南京,南京

来源：

中国图象图形学报 | 2002年 / 01期

关键词：

最优鉴别矢量集; 特征抽取; 脸象鉴别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

为了解决小样本情况下 ,类内散布矩阵不可逆时 ,Foley- Sam mon最优鉴别矢量集的求解问题 ,给出了一种快速近似算法 .首先从理论上说明了当类内散布矩阵不可逆时 ,将在原始特征空间内求解最佳鉴别矢量集的问题映射到等于或小于 c- 1(c为样本类别数 )维的欧氏空间内进行是可行的 .由于样本类别数远远小于原始特征空间的维数 ,故该算法不仅大大减少了特征抽取的时间 ,也提高了分类识别的速度 .在 ORL 标准人脸库上的试验结果表明 ,该算法不仅在识别率和识别时间上优于传统的扰动法和补空间法 ,而且比经典的特征脸方法和 Fisher脸方法更为有效

引用

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