基于群体智慧的Web访问日志会话主题识别研究

被引：4

作者：

方奇

刘奕群

张敏

茹立云

马少平

机构：

[1] 智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系

来源：

中文信息学报 | 2011年 / 25卷 / 01期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

会话主题识别; Web访问日志;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

Web访问日志中的会话(session)是指特定用户在一定时间范围内的访问行为的连续序列。会话主题(topic)是指会话中具有相同用户意图的部分。从会话中进一步识别出能体现用户意图的处理单元(topic)是进行用户访问行为分析的重要基础。目前相关工作主要集中在边界识别上,无法处理用户意图交叉情况。为了解决该问题,该文重新形式化定义了session和topic的相关概念,提出最大划分的求解任务,并设计出了基于用户群体智慧的会话主题识别算法。在使用大规模真实Web访问日志的实验中,我们的算法取得了不错的效果。

引用

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共 3 条

[1] 基于用户日志挖掘的搜索引擎广告效果分析 [J].