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利用ATSR-2数据提取地表组分温度
被引：23
作者：
何立明
阎广建
王锦地
李小文
机构：
[1] 北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京师范大学遥感与GIS研究中心 北京,北京,北京,北京
[2] CenterforRemoteSensing,DeptofGeography,BostonUniversityCommonwealthAvenue,Boston
来源：
基金：
高等学校骨干教师资助计划;
中国博士后科学基金;
关键词：
ATSR数据;
LSF模型;
QUAD算法;
组分温度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
发展了一种迭代算法 ,能够利用ATSR 2双角观测同时进行大气校正和反演地表的组分 (植被和土壤 )温度。在算法中 ,全球通用二次方 (QUAD)算法用于进行大气校正 ,LSF模型用于计算等效方向发射率 ,通过迭代的方法 ,同时反演地表组分温度和进行大气校正。结果表明 ,在可接受的范围内 ,土壤温度和植被温度可以被分离开来 ,而且 ,反演出的两个方向发射率的差和经过大气校正后的两个方向亮温的差有很好的相关性。更进一步的敏感性和不确定性分析表明 ,如果利用USM进行分阶段反演 ,可以得到更好的结果
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页数：7
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