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基于蚁群算法的群体用户兴趣导航路径发现
被引:6
作者:
马溪骏
凌海峰
刘业政
姜元春
机构:
[1] 合肥工业大学管理学院
来源:
关键词:
Web使用挖掘;
兴趣导航模式;
蚁群优化;
群体用户导航模型;
D O I:
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2006.03.010
中图分类号:
F224 [经济数学方法];
学科分类号:
0701 ;
070104 ;
摘要:
在电子商务的发展进程中,如何准确理解用户访问网站的行为是一个紧迫的问题。Web使用挖掘是解决该问题的重要研究方法。发现用户的兴趣导航模式是Web使用挖掘的一个重要研究领域,也是优化Web站点框架设计的根本方法。在本文中,我们把Web用户看成是人工的蚂蚁,应用蚁群算法来发现用户的导航模式。首先,建立了一个Web站点模型;然后基于蚁群算法和Web日志数据建立了一个用户导航模型;最后,设计了一个算法,将所有的访问用户视为整体来挖掘他们偏好的导航路径。实验结果表明该方法能准确反映出用户的浏览兴趣。
引用
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