基于PCA-SVM方法的海上风电机组安装费用模型

被引：6

作者：

李东伟

周子东

机构：

[1] 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

来源：

可再生能源 | 2017年 / 07期

关键词：

海上风电; 主成分分析; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TU723.3 [造价管理];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 120410 [社会组织管理];

摘要：

风机安装费用在整个海上风电项目的安装费中占了很高的比重,如果对其进行较为准确地把控,对控制海上风电项目的总体造价将起到很重要的支撑作用。为此利用主成分分析法(PCA)对风机安装费用的影响因子进行了筛选,将筛选后的因子作为支持向量机模型(SVM)输入量,构建了风机安装费用的PCA-SVM模型。将该模型应用于风电项目的风机安装费用预测,得到了比较好的结果,可满足工程的实际需求。

引用

页码：1088 / 1093

页数：6

共 9 条

[1]

海上风电机组安装装备与技术的发展[J] 杨骏;舒雅;许蓉; 中外船舶科技 2016,

[2]

我国海上风电现状及分析 [J].