用人工神经网络计算薄层厚度

薄层厚度与薄层地震反射特征之间存在着复杂的关系，这种关系可通过一个3层人工神经网络来描述。选取地震道中时窗内的最大振幅值、振幅谱的最大值及对应的频率、自相关函数极大值与极小值之比、中心频率和低频能量这6个地震反射特征值作为网络的输入，将网络的输入值和输出值作适当的数值转换，就可以根据地震资料求出薄层的厚度。对模型进行试算，当地震资料的信噪比较高时，用文中的神经网络可正确地计算出薄层的厚度；用信噪比较高的样本道训练的神经网络也可正确地计算出信噪比较低的地震资料的薄层厚度。用该方法处理实际资料的效果令人满意。