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基于改进活动轮廓模型的超声图像分割
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢勤彬
罗代升
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川大学电子信息学院图像信息研究所
罗代升
机构
:
[1]
四川大学电子信息学院图像信息研究所
来源
:
科学技术与工程
|
2007年
/ 08期
关键词
:
超声图像分割;
活动轮廓模型;
Snake;
能量函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中,文中提出了一种改进的快速活动轮廓分割法。原算法在优化过程中容易缩成一点,其初始轮廓必须给定在图像边缘附近,改进的快速活动轮廓算法给出了不同于原算法的内部能量函数,并增加一自适应的约束力,扩大了算法捕捉图像特征的范围。实验结果表明:该算法快,能在更大的范围内捕捉图像特征,是一种有效的分割超声图像的算法。
引用
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页码:1638 / 1641
页数:4
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李培华
;
张田文
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哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨
张田文
.
软件学报,
2000,
(06)
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-757
[2]
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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