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多字体印刷藏文字符识别
被引：16
作者：
王华
丁晓青
机构：
[1] 清华大学电子工程系
来源：
关键词：
人工智能;
模式识别;
藏文字符识别;
方向线素特征;
线性鉴别分析;
带偏差欧氏距离;
修正二次鉴别函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
藏文字符识别系统是中文多文种信息处理系统的重要组成部分 ,但至今国内外的研究基本处于空白。本文提出了一种基于统计模式识别的多字体印刷藏文字符识别方法 :从字符轮廓中抽取方向线素特征 ,利用线性鉴别分析 (LDA)压缩降维后得到紧凑的字符特征向量。采用基于置信度分析的两级分类策略 ,设计了带偏差欧氏距离分类器 (EDD)完成高效的粗分类 ,细分类采用修正二次鉴别函数 (MQDF)。通过实验选取恰当的分类器参数后 ,在容量为 177,6 0 0字符 (30 0样本 /字符类 )的测试集上的识别率达到 99.79% ,证明了该方法的有效性
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