面向话题的新闻评论的情感特征选取

被引:15
作者
陶富民
高军
王腾蛟
周凯
机构
[1] 北京大学信息科学技术学院计算机系网络与信息技术研究院
关键词
计算机应用; 中文信息处理; 情感分析; 特征选取; 特征扩展;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
摘要
情感特征的提取是进行文本情感分析的一个非常重要的步骤,也是影响其结果好坏的主要因素。在该文中,作者提出一种新的特征提取方法来解决新闻评论的情感分析问题。在该方法中,首先根据评论和新闻的对比分析获得候选情感特征,然后经过相关的扩充和验证操作得到通用的情感特征,并将其用于新闻评论的情感分析。对新闻进行话题划分后进行更细粒度的情感分析:根据新闻话题信息,设计相应的话题相关的特征对比和验证过程,选取出面向话题的情感特征,最后用面向话题的情感特征对相应话题进行情感分析。实验证明,这种情感特征提取方法,对于新闻评论这种语句短、评论对象相对分散的评论,情感分析效果有较大的改进。
引用
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[1]  
Collecting Evaluative Expressions for Opinion Extraction .2 KOBAYASNI N,et al. Proceedings of the 1st International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP) . 2004