中国粮食价格低频波动影响因素研究:基于面板VAR模型

被引:20
作者
苏梽芳
王祥
陈昌楠
机构
[1] 华侨大学经济与金融学院
关键词
粮食价格; 低频波动; 成分GARCH模型; PVAR模型;
D O I
10.13246/j.cnki.jae.2012.10.005
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F323.7 [农产品价格与市场];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 020205 ; 1203 ; 0202 ;
摘要
本文基于成分GARCH模型分解出粮食价格波动的低频成分,进一步应用面板VAR模型研究影响低频波动的决定因素。结果发现,籼稻、玉米、大豆和小麦价格的低频波动总体呈现逐渐下降趋势,而且低频波动之间存在正相关关系。同时发现生产成本和国际粮食价格变化两个因素对1998—2010年粮食价格低频波动变化具有相对较大程度的解释能力,这表明中国粮食价格长期波动风险主要来自于国际粮食价格变化与国内生产成本的变化两大内外因素。
引用
收藏
页码:22 / 30
页数:9
相关论文
共 9 条
[1]   粮食价格、农民收入对粮食产量影响分析——基于VEC模型的实证 [J].
韦鸿 ;
王磊 .
农业技术经济, 2011, (06) :76-80
[3]   货币供给冲击是影响我国农产品价格上涨的重要原因吗 [J].
马龙 ;
刘澜飚 .
经济学动态, 2010, (09) :15-20
[4]   中国CPI通货膨胀率子成分动态传导机制研究 [J].
张成思 .
世界经济, 2009, 32 (11) :3-12
[5]   基于粮食安全的粮食产量和价格波动实证研究 [J].
何蒲明 ;
黎东升 .
农业技术经济, 2009, (02) :85-92
[6]   生物燃料乙醇发展及其对近期粮食价格上涨的影响分析 [J].
仇焕广 ;
杨军 ;
黄季焜 .
农业经济问题, 2009, (01) :80-85
[7]   新一轮农产品价格波动周期:特征、机理及影响 [J].
徐雪高 .
财经研究, 2008, (08) :110-119
[8]  
Financial development and dynamic investment behavior: Evidence from panel VAR[J] . Inessa Love,Lea Zicchino.Quarterly Review of Economics and Finance . 2006 (2)
[9]  
What Explains the Rise in Food PriceVolatility .2 Shaun,K.R. IMF Working PaperNo.wp/10/ 129 . 2010