基于神经网络的发动机实时检测与故障诊断系统

被引：6

作者：

何勇

张涌钢

黄德明

机构：

[1] 浙江大学农业工程与食品科学学院!　杭州市

[2] 浙江大学农业工程与食品科学学院

[3] 浙江大学农机实验工厂

来源：

农业机械学报 | 2001年 / 04期

关键词：

神经网络; 发动机; 故障诊断; 检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出了一种基于神经网络的发动机性能实时检测与故障诊断系统。其诊断的特点是利用各种传感器实时采集数据 ,结合人工神经网络 ,从不同的角度、不同层次进行诊断推理 ,并以神经网络来完成自学习功能 ,大大提高了诊断的效率。研究提出了实时诊断系统的各种抗干扰措施 ,通过实验验证 ,该系统具有较高的准确性 ,并且易于操作和使用

引用

页码：80 / 83

页数：4

共 5 条

[1] 故障诊断的机械设备建模系统 [J].

张苗苗 ;

谢剑英 ;

方敏 ;

徐国良 .

农业机械学报, 2000, (01) :100-103

[2]

拖拉机故障诊断.[M].何勇;奚文斌等编著;.兵器工业出版社.2000,

[3]

单片机的C语言应用程序设计.[M].马忠梅等编著;.北京航空航天大学出版社.1997,

[4]

C高级实用程序设计.[M].王士元编著;.清华大学出版社.1996,

[5]

神经网络导论.[M].胡守仁等编著;.国防科技大学出版社.1993,

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