应用小波-人工神经网络组合模型研究电力负荷预报

针对负荷时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将小波分析与人工神经网络相结合进行负荷预报的方法——小波-人工神经网络组合模型。该模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。以月、日平均负荷预报为例对模型进行验证,结果表明:该模型的拟合、检验精度较高。