高光谱数据降维技术研究

被引：11

作者：

王旭红

肖平

郭建明

机构：

[1] 西北大学城市资源学系

来源：

水土保持通报 | 2006年 / 06期

关键词：

特征提取; 数据降维; 高光谱数据; 影像分类;

D O I：

10.13961/j.cnki.stbctb.2006.06.023

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

高光谱数据对地物具有更高的光谱分辨率,但是由于高光谱数据巨大的数据量以及相邻波段之间的强相关性,导致了对这种数据的许多分类方法达不到应有的效果,从而在某种程度上制约了其广泛的应用。研究表明,特征提取的理论与方法对高光谱信息的优化处理是十分有效的。实验结果表明,在一定的分类精度范围内,减低维数而不丢失信息,可以提高分类器的效能,实现高维遥感数据的优化处理和高效利用。

引用

页码：89 / 91

页数：3

共 4 条

[1]

遥感应用分析原理与方法[M]. 科学出版社 , 赵英时等编著, 2003

[2] 超谱遥感图像降维方法研究现状与分析 [J].

赵春晖 ;

刘春红 .

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