基于多时相遥感数据提取水稻种植面积的研究

被引：17

作者：

王琳 ^{[1
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景元书 ^{[1
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杨沈斌 ^{[1
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]}

机构：

[1] 江苏省农业气象重点实验室

[2] 南京信息工程大学应用气象学院

来源：

中国农业资源与区划 | 2013年 / 02期

关键词：

稻田; 植被指数; MODIS; 环境卫星; 江苏省;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

该文以江苏省为例,探讨MODIS时间序列数据在水稻种植信息获取中的应用,并进行精度评价。首先利用MODIS数据构建了归一化差值植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和陆表水指数(LSWI)。根据植被指数的时间序列变化特征,结合水稻的生长发育规律,确定江苏省水稻种植面积。对比统计数据,该方法提取水稻种植面积的误差为16%。同时,对环境卫星遥感影像进行监督分类,提取水稻种植区域。对比二者提取结果,面积相对误差为5%,空间一致性达到60%以上。研究表明,在平原区域利用MODIS数据监测大尺度水稻种植面积是可行的。

引用

页码：21 / 26

页数：6

共 18 条

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