基于支持向量机的纺纱质量预测模型研究

被引：16

作者：

吕志军

杨建国

项前

王晓玲

机构：

[1] 东华大学机械工程学院

来源：

控制与决策 | 2007年 / 06期

关键词：

支持向量机; 统计学习; 预测模型; 人工神经网络; 纺纱生产;

D O I：

10.13195/j.cd.2007.06.95.lvzhj.020

中图分类号：

TS104 [纺纱理论与纺纱工艺];

学科分类号：

082101 ;

摘要：

纱线的生产是一个多环节的复杂工业过程,其质量控制大多需要依赖领域专家的个人经验,为此提出一种基于支持向量机的纱线质量预测模型.探讨了模型选择与验证问题,并利用“网格搜索”法对模型参数进行了优化.试验结果表明,在小样本和“噪音”数据环境下,支持向量机模型仍能保持一定的预测精度,与人工神经网络模型相比,更适应于真实纺纱生产过程.

引用

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