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一种基于小波和时频分解的端点检测方法
被引:7
作者
:
董胡
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖南师范大学物理与信息科学学院
董胡
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钱盛友
机构
:
[1]
湖南师范大学物理与信息科学学院
来源
:
微计算机信息
|
2007年
/ 30期
基金
:
湖南省自然科学基金;
关键词
:
小波;
语音增强;
时频分解;
端点检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
提出了一种新的基于小波和时频分解的语音端点检测方法。首先通过小波分解对含噪信号进行增强,然后采用Matching pursuits算法对去噪信号进行时频分解,使得信号在时频平面上具有较明显的魏格纳能量分布,最后利用该特点设定合适的门限来进行语音端点检测。实验结果表明,该方法对低信噪比的语音端点检测仍有效。
引用
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页码:228 / 229+264 +264
页数:3
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