基于双语信息和标签传播算法的中文情感词典构建方法

被引：35

作者：

李寿山 ^{[1
,2
]}

李逸薇 ^{[2
]}

黄居仁 ^{[2
]}

苏艳 ^{[1
]}

机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

[2] 香港理工大学中文及双语学系

来源：

中文信息学报 | 2013年 / 06期

关键词：

情感分析; 双语信息; 情感字典; 标签传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

文本情感分析是目前自然语言处理领域的一个热点研究问题,具有广泛的实用价值和理论研究意义。情感词典构建则是文本情感分析的一项基础任务,即将词语按照情感倾向分为褒义、中性或者贬义。然而,中文情感词典构建存在两个主要问题:1)许多情感词存在多义、歧义的现象,即一个词语在不同语境中它的语义倾向也不尽相同,这给词语的情感计算带来困难;2)由国内外相关研究现状可知,中文情感字典建设的可用资源相对较少。考虑到英文情感分析研究中存在大量语料和词典,该文借助机器翻译系统,结合双语言资源的约束信息,利用标签传播算法(LP)计算词语的情感信息。在四个领域的实验结果显示我们的方法能获得一个分类精度高、覆盖领域语境的中文情感词典。

引用

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