人工神经网络在低阻油层识别上的应用

被引：16

作者：

杨庆军

邓春呈

杨永利

鲁国普

机构：

[1] 中国地质大学石油系!湖北武汉

[2] 河南石油勘探局勘探开发研究院!河南南阳

来源：

关键词：

人工神经网络; BP模型; 低阻油层; 识别; 河南油区; 下二门油田;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

摘要：

低阻油层作为一种非常规储层 ,其含油性受多个因素影响。常规测井解释方法评价低阻油层有很大的困难。人工神经网络具有自适应、自学习、抗干扰能力较强的特点。本文利用BP模型 ,结合低阻油层的电性特征 ,成功地对河南油区下二门油田的低阻油气层进行了识别。

引用

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