基于神经网络的空间桁架结构建模研究

空间桁架结构的振动主动控制目前已成为振动控制领域研究的热点。为了研究空间桁架的主动控制方法 ,首先必须建立其准确的模型。神经网络固有的学习能力使其在模型辨识中得到广泛应用。针对空间桁架结构的非线性动态特性 ,本文采用了修正的 Elman递归网络进行了模型辨识。结果表明 ,带有自反馈增益修正的 El-man网络能很好地反映桁架结构的真实情况 ,适用于非线性动态系统的模型辨识。