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主成分分析及算法
被引：45
作者：
李玉珍
王宜怀
机构：
[1] 苏州大学计算机科学与技术学院
[2] 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州
[3] 江苏苏州
来源：
关键词：
主成分分析;
神经网络;
学习率;
算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
O211 [概率论（几率论、或然率论）];
O241 [数值分析];
学科分类号：
020208 ;
070103 ;
0714 ;
070102 ;
摘要：
以主成分分析(PCA)特征结构的理论分析为基础,分别从神经网络和向量量化器两个不同的角度给出了最大主成分线的算法实现和比较,并由此讨论了HEBB算法对学习率的依赖和敏感度.
引用
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