面向流域水工程防灾联合智能调度的数字孪生长江探索

数字孪生流域是在融合流域空间、气象、水文、工情、经济等多源信息的数字底板基础上，耦合基于物理机理的气象、水文、水力、水环境等专业数学模型，结合基于数据驱动的机器学习、知识图谱等技术，构建流域自然要素与管理业务之间的响应关系，实现流域在水流、信息流、业务流、价值流的全过程实时镜像，为流域管理和高质量发展提供技术支持。本文以长江流域防洪应用为例，以实现流域模拟、预报预警、水工程智能调度、防洪风险评估、系统构建等功能为目标，阐述了数字孪生长江建设的总体架构，探索了数据建设、算力建设、智能建设、平台建设等数字孪生流域构建关键技术。研究成果在数字孪生长江建设中得到应用，实现了洪水预报、预警、预演、预案以及工程智能调度全过程模拟，为精准应对2020年流域性大洪水提供了技术支持，为数字孪生流域建设提供了技术示范和经验借鉴。