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基于神经网络的增量式模型算法控制
被引：3
作者：
石中锁
孙一康
舒迪前
机构：
[1] 北京科技大学自动化信息工程学院
来源：
关键词：
增量式模型算法控制;
神经网络;
Hopfield网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
本文把增量式模型算法控制的指标函数映射到Hopfield神经网络的能量函数上,利用神经网络的收敛特性获取控制律,实现了传统控制算法的神经网络化。文中给出了计算机模拟实例。
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页码：328 / 333
页数：6
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