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知识发现.[M].史忠植著;.清华大学出版社.2002,
一种改进的基于HMM的信息抽取模型
被引：6
作者：
洪流
张巍
肖明军
蔡庆生
机构：
[1] 中国科学技术大学计算机科学技术系
来源：
关键词：
信息抽取;
隐马尔可夫模型;
互联网;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.09 [];
学科分类号：
摘要：
隐马尔可夫模型(HMM)作为一种有效的概率工具,已成为信息抽取领域中一个新的研究方向.本文针对其在Web信息抽取中存在的网页结构特征利用不足的问题,给出了一种改进的模型.它通过扩展HMM中输出符号的定义,由一维扩展到多维,实现对网页结构特性的有效利用试验表明,改进后的模型是稳定有效的,准确率平均提高了约10%.
引用
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页码：347 / 351
页数：5
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