支持向量机技术在动力配煤中灰熔点预测的应用

被引：23

作者：

李建中

周昊

王春林

岑可法

机构：

[1] 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室

来源：

煤炭学报 | 2007年 / 01期

关键词：

支持向量机; 动力配煤; 灰熔点;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2007.01.018

中图分类号：

TQ520.62 [配煤];

学科分类号：

摘要：

为了提高估算煤灰熔点的精度,采用支持向量机结合遗传算法对求解灰熔点问题进行了建模.将灰成分作为输入量,煤灰软化温度作为输出量,用试验数据对模型进行了校验,结果表明,支持向量机模型预测的最大相对误差和平均相对误差分别为7.4%和0.678%,较精确地实现了对软化温度的预测.支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与反应最新运行工况参数的预测能力.

引用

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