基于RBF神经网络的单元机组负荷系统建模研究

被引：4

作者：

刘志远

吕剑虹

陈来九

机构：

[1] 东南大学动力工程系

来源：

关键词：

径向基函数; 神经网络; 正交最小二乘算法; 单元机组; 建模;

D O I：

10.13195/j.cd.2003.05.126.liuzhy.031

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

采用径向基函数(RBF)神经网络进行多变量系统的建模研究。将正规化正交最小二乘(ROLS)算法扩展到多输入多输出系统,建立多变量系统的RBF神经网络模型。对电厂单元机组负荷系统进行建模仿真研究的结果表明,用该方法建立的多变量热工系统的非线性模型是有效的,具有较高的辨识精度和较好的泛化能力。

引用

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