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基于图象识别的浮选控制系统
被引:2
作者
:
张奕奎
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国矿业大学北京校区
张奕奎
陈凌
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机构:
中国矿业大学北京校区
陈凌
王飞
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机构:
中国矿业大学北京校区
王飞
机构
:
[1]
中国矿业大学北京校区
来源
:
工矿自动化
|
2002年
/ 01期
关键词
:
选煤;
泡沫浮选;
图象;
检测;
控制系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD923 [浮游选矿];
学科分类号
:
摘要
:
研究了通过提取煤浮选泡沫层图象的特征量 ,建立数学模型预测精煤泡沫的灰份和浓度 ;将泡沫图象按结构进行分类 ,利用泡沫结构特征识别的LVQ神经网络模型建立浮选控制系统。
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页码:14 / 16
页数:3
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共 2 条
[1]
实用图象分析与处理技术.[M].田捷等 编著.电子工业出版社.1995,
[2]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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