人工神经网络方法在红曲杨梅果酒发酵工艺优化中的应用

将人工神经网络技术与传统正交试验方法相结合 ,提出一种新的试验数据分析和处理方法 ,利用神经网络特有的自学习能力 ,可以充分挖掘正交试验数据信息 ,并通过仿真、评估和优化 ,获得了红曲杨梅果酒发酵的最佳工艺 :发酵温度18℃、糖汁比 4∶ 6、酵母加量 15 %、红曲加量 2 .1%。将该优化工艺应用于实际生产中 ,取得了较好的效果。