共 8 条
政府负面网络舆情热度定量评价方法——以新浪微博为例
被引:11
作者:
孙飞显
[1
,2
]
程世辉
[3
]
靳晓婷
[1
]
倪天林
[2
]
机构:
[1] 河南财经政法大学公共管理学院
[2] 河南财政税务高等专科学校
[3] 武汉理工大学信息工程学院
来源:
关键词:
负面网络舆情;
热度评价;
新浪微博;
政府;
D O I:
暂无
中图分类号:
G206 [传播理论];
学科分类号:
摘要:
以用户数最多、首暴网络舆情事件最频繁的新浪微博为例,设计了针对政府的负面网络舆情的热度定量评价方法。从针对政府的负面网络舆情主体、客体、传播、受众4个维度,细化了包含14个指标的评价体系,设计了指标的量化细则,依据专家打分法确定评价因素的重要性,通过构造判断矩阵、矩阵归一化处理、和积法计算特征向量、矩阵一致性校验等方法,在微调评价要素重要性排序基础上规划各评价要素的权重,进而设计基于微博、针对政府的负面网络舆情热度定量评价方法。理论分析、实证分析、综合对比结果表明:该方法有效,实际可操作性强,为针对政府的负面网络舆情分析、引导、管理和控制研究提供了理论依据。
引用
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