基于径向基函数神经网络的探空仪湿度传感器曲线拟合

被引：3

作者：

杨子宾

王晓蕾

张伟星

李萍

机构：

[1] 解放军理工大学气象学院

来源：

气象科技 | 2010年 / 02期

关键词：

高分子碳膜湿敏电阻; 径向基函数; 神经网络; 曲线拟合;

D O I：

10.19517/j.1671-6345.2010.02.017

中图分类号：

TP212.1 [物理传感器];

学科分类号：

摘要：

针对数字式探空仪上采用的XGH-02型高分子碳膜湿敏电阻湿度感应元件,采用正规化径向基函数(RBF)神经网络模型对其进行曲线拟合,与传统的曲线拟合效果相比较,寻求一种更加准确的湿度传感器标定和误差的校准模型。用训练样本和检验样本对建立的RBF模型分别进行训练和检验结果表明,建立的RBF模型有效提高了湿敏电阻的准确度,其测量的最大误差为2.0298%(RH),明显好于采用现用公式的测量准确度。

引用

页码：226 / 229

页数：4

共 7 条

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