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组合预测模型在中国GDP预测中的应用
被引:66
作者
:
王莎莎
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机构:
山东大学数学学院
山东大学数学学院
王莎莎
[
1
]
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李硕
[
1
]
机构
:
[1]
山东大学数学学院
[2]
中国科学院科技政策与管理科学研究所
来源
:
山东大学学报(理学版)
|
2009年
/ 44卷
/ 02期
关键词
:
ARIMA模型;
组合预测模型;
时间序列;
GDP;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F222.33 [国民经济计算体系];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
在ARIMA、混合时间序列和GM(1,1)模型基础上,利用中国经济发展数据建立一个组合预测模型,并把它应用于我国GDP的预测。所得结果误差优于三个模型的分别预测,表明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有优势。
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