城市需水的智能预测方法研究

被引：3

作者：

吴丽 ^{[1
]}

石玉和 ^{[2
]}

赵雁红 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学矿业学院

[2] 辽宁省水文局阜新分局

来源：

水利水电技术 | 2015年 / 46卷 / 06期

关键词：

城市需水预测; HP滤波; 多元线性回归; 模糊神经网络;

D O I：

10.13928/j.cnki.wrahe.2015.06.007

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

选取对城市用水影响较大的因素作为预测指标,通过HP滤波分析其指标及用水量的趋势成分及波动成分。应用多元线性回归法对趋势性成分进行模拟,应用模糊神经网络对波动性成分进行网络训练,以获得城市需水的总预测值。以大连市1980～2000年用水及其相关因子为例建模,以2001～2007年指标对模型进行检验,预测了大连市2010、2020年的需水值,为城市水资源规划提供一定的理论支持。

引用

页码：37 / 41+53 +53

页数：6

共 5 条

[1]

城市水资源系统中若干重要问题的研究[D]. 吴丽.大连理工大学 2009

[2]

A short-term pattern-based model for water-demand forecasting. Stefano Alvisi,Marco Franchini,Alberto Marinelli. Journal of Hydroinformatics . 2007

[3]

Temperature and rainfall thresholds for base use urban water demand modelling[J] . Shirley Gato,Niranjali Jayasuriya,Peter Roberts. &nbspJournal of Hydrology . 2007 (3)

[4] 城市年需水量的灰色预测探讨 [J].

陈为亚 .

资源环境与工程, 2007, (01) :47-49

[5] 粒子群优化算法在城市需水量预测中的应用 [J].

岳琳 ;

张宏伟 ;

王亮 .

天津大学学报, 2007, (06) :742-746

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