免疫算法研究的进展

被引：58

作者：

蔡自兴

龚涛

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

控制与决策 | 2004年 / 08期

关键词：

免疫算法; 鲁棒性; 复杂性; 自然计算;

D O I：

10.13195/j.cd.2004.08.2.caizx.001

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

概述了免疫算法的产生、发展和作用机理,比较了不同免疫算法的设计方法及其优劣,并讨论了免疫算法的种类.既从传统计算的流程、仿真、复杂性、参数设置、生命周期和规模等方面进行了分析,也从自然计算的角度讨论了免疫算法.最后给出了一些应用实例,探讨了发展免疫算法应注意的薄弱环节、难点和创新点,并从发展重点和未来的应用等诸方面展望了免疫算法的发展趋向.

引用

页码：841 / 846

页数：6

共 8 条

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