基于Apriori和IUA的改进算法附视频

被引：8

作者：

钟晓桢

机构：

[1] 江汉大学物理与信息工程学院

来源：

江汉大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; Apriori算法; IUA算法; 频繁项集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

在数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要的研究课题,在应用中具有非常重要的意义.在分析Apriori算法和IUA算法经典关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种基于最近挖掘结果的更新算法称为IIUA.IIUA算法吸收了Apriori算法和IUA算法的优点,在改变最小支持度和基于最近挖掘结果的条件下,从生成尽可能少的候选项集考虑,得到完整的新频繁项集,从而提高算法的效率.

引用

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页数：5

共 6 条

[1]

基于最大模式的关联规则挖掘算法研究 [J].