基于对角Elman神经网络的失业预测模型

被引：8

作者：

张兴会

杜升之

陈增强

袁著祉

莫荣

机构：

[1] 天津职业技术师范学院

[2] 南开大学信息技术科学学院

[3] 中国劳动和社会保障部劳动科学研究所天津

[4] 天津

[5] 北京

来源：

南开大学学报(自然科学版) | 2002年 / 02期

关键词：

数据挖掘; 对角Elman神经网络; 失业预测; 经济建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文通过对角 Elman神经网络来挖掘我国失业规律 ,建立失业模型 ,并预测我国的失业形势 .结果表明 ,神经网络用于社会经济方面有自己独特的优势

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共 2 条

[1] 非最小相位非线性系统的简单递归神经网络控制(英文) [J].

李翔 ;

陈增强 ;

袁著祉 .

控制理论与应用, 2001, (03) :456-460

[2]

经济分析中的预测方法评述[J]. 杨东升.预测. 1998(01)